海燕系统通过摄像头采集人脸图像，然后将其转化为数字化的图像数据。

系统利用深度学习算法中的卷积神经网络（CNN）进行图像特征提取和识别。首先，CNN会自动学习人脸图像中的特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的位置、形状和大小等。然后，系统将这些特征与已经存储在数据库中的人脸特征进行比对，以确定是否匹配。如果匹配成功，则可以识别出人脸的身份信息。