在统计学和调查研究中，常用的随机抽样方法有以下四种：

1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：简单随机抽样是一种最基本的随机抽样方法，每个个体都有相等的概率被选入样本。

在简单随机抽样中，从总体中随机选择n个个体作为样本，确保每个个体被选中的概率相等。

2. 系统抽样（Systematic Sampling）：系统抽样是一种有规律的随机抽样方法，通过按照一定规律选择样本。例如，从总体中随机选择一个个体作为起始点，然后按照固定的间隔选择其他个体作为样本。

3. 分层抽样（Stratified Sampling）：分层抽样是将总体划分为若干个互不重叠的子总体（层），然后在每个子总体中进行简单随机抽样。这种方法可以确保每个子总体在样本中都有代表性。

4. 整群抽样（Cluster Sampling）：整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组（簇），然后从其中的一部分群组中进行随机抽样。这种方法适用于总体分布较为集中的情况，可以降低抽样成本。这些随机抽样方法在不同的调查研究场景中有不同的应用，选择适合的抽样方法可以提高样本的代表性和可靠性。