概率度（也称为置信度或置信水平）的计算通常涉及到统计学的知识。

概率度通常用于描述一个参数（如平均值、比例等）在总体中的真实值落在某个特定区间的可能性。概率度的计算通常基于样本数据，并使用一些统计方法（如Z检验、T检验等）来估计总体参数的真实值。具体的计算方法要看所使用的统计方法和样本数据的特点。

以下是一个简单的例子，说明如何计算概率度：假设我们有一个总体，其平均值未知。我们从这个总体中抽取了一个样本，并计算了样本的平均值和标准误差。然后，我们想要知道总体平均值落在某个特定区间的概率。这时，我们可以使用Z检验来计算概率度。具体步骤如下：计算样本的平均值和标准误差。确定要测试的特定区间（也称为置信区间），例如95%的置信区间。使用Z检验公式计算Z值，该公式涉及样本平均值、总体标准差（或样本标准误差）和样本大小。使用Z值查找标准正态分布表，以确定特定区间内的概率度。这只是一个简单的例子，实际的概率度计算可能更加复杂，并涉及更多的统计知识和方法。总之，概率度的计算通常基于样本数据，并使用统计方法来估计总体参数的真实值落在某个特定区间的可能性。具体的计算方法要看所使用的统计方法和样本数据的特点。