人工智能训练师面试通常会问关于机器学习算法、深度学习模型、数据预处理、特征工程、模型评估和优化等方面的问题。

他们可能会要求解释常见的算法，如线性回归、决策树、支持向量机和神经网络，并询问如何选择合适的算法来解决特定问题。此外，他们还可能询问关于数据清洗、特征选择、模型调参和过拟合等方面的问题，以评估面试者的实际应用能力和解决问题的能力。