需要学习数学建模。

大数据建模就是指利用相关的计算机技术从大数据中挖掘数据特征，并用量化理论数学化数据特征关系以描述业务需求和模式的一种方法体系。

特征工程涉及到统计/数学/信息论/计量等学科的基本概念。比如：变量的均值；分位数；峰度；谱；信息熵；cosi；衰退速率以及马氏距离等。

建模阶段涉及多种量化模型，比如：统计模型；计量模型；机器学习模型；复杂网络等。比较常见的模型有：回归分析模型；随机森林；时间序列；神经网络；SVM等。

肯定要学的，大数据主要应用就是通过建模体现的。