数据感知化就是:

指为了提升数据的可理解性、可记忆性及可体验性，将“数据”还原或关联至特定情景，并以叙述方式呈现的过程。

从主体的数据接受模式看，感知是认知的前提，认知是感知的延续，数据可视化和数据故事化分别解决的是数据的感知和认知问题。

因此，在大数据时代，数据的可视化和故事化通常交叉应用，先采用可视化方式引起人们的感知活动，然后通过故事化方式达到进一步认知的目的。

所以，也有人认为数据故事化是数据可视化处理的下一步。

数据感知化是数据质量管理中的一个很小的环节,通过这种自动化的技术,可以节省人工的成本及提高效率。