大数据学习内容：

1、Java编程

（推荐学习：java入门程序）

2、Linux运维

3、Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，HDFS和MapReduce是其核心设计，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，是大数据开发必不可少的框架技能。

4、Zookeeper

1. 大数据需要学习的内容包括但不限于：数据结构与算法、数据库技术、数据挖掘与机器学习、分布式系统、云计算、统计学等。

2. 这些内容是因为大数据处理需要用到大量的数据存储、处理和分析技术，同时也需要对数据进行深入的挖掘和分析，因此需要掌握相关的技术和知识。

3. 此外，随着大数据技术的不断发展，还需要不断学习和更新自己的知识，掌握新的技术和工具，以适应不断变化的市场需求