收敛数列是一种逐步降低的数列，它最终会收敛到一个特定的值。

这类数列可以应用于各种数学模型，例如机器学习模型。收敛数列中常见的算法包括梯度下降、随机梯度下降、动量梯度下降、Adagrad等。这些收敛数列通常采用更新参数的正则化方法，可以有效减少模型的误差，从而提高模型的准确性。