大数据审计的主要目的在于对数据进行深入、复杂和综合的分析，以便揭示问题的深度和提出建议的高度。

这种审计方式充分利用内部和外部数据、财务和业务数据，构建了一个“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的数字化审计模式。此外，大数据审计也关注数据的安全性和可靠性。在网络安全日益重要的今天，大数据审计对于保护数据安全和物联网建设具有至关重要的意义。同时，它还要确保大数据来源和数据质量的可靠性，包括数据的准确性、完整性、一致性、时效性、可信性以及可解释性。总的来说，大数据审计的目的是通过深入的数据分析，提高审计效率，增强审计结果的准确性和可靠性，从而帮助组织或国家更好地管理资源，提高绩效，维护经济安全。

大数据治理审计目标是指人们在特定的社会生产环境中，期望通过审计实践活动达到的大数据治理最终结果，或者说是指大数据治理审计活动的目的与要求。