工业大数据工程师主要负责工业大数据相关的数据集成、处理、分析工作，具体任务包括但不限于：

1. 负责工业大数据相关的数据集成，包括从多种源头采集数据进行清洗，去除错误等无用信息，以保证数据的准确性；2. 负责对数据进行处理，包括数据挖掘、机器学习等，以从中提取有用信息；3. 负责构建工业大数据平台，进行数据模型的开发和测试，确保平台稳定运行；4. 对海量工业数据进行分析，发现数据中的规律和异常，形成数据驱动的决策；5. 协助研发、业务部门进行数据产品功能的实现与上线，处理各类复杂的数据问题。

此外，他们还需要结合企业业务需求，优化系统或应用的技术架构，保证系统的稳定性、安全性等。为了完成这些任务，工业大数据工程师通常会使用大数据相关的技术工具，如Hadoop、Spark等。同时，需要深入理解工业大数据的特点和需求，以便更好地完成工作。