问卷的信度和效度是衡量问卷测量结果的重要指标。

以下是计算问卷信度和效度的一些方法：信度：问卷信度是指同一份问卷在不同时间或不同人群中所得到的结果的一致性程度。常用的计算问卷信度的方法有：内部一致性信度：通过计算问卷中各项题目的得分之间的相关性来评估问卷的内部一致性。常用的计算内部一致性信度的方法包括：Cronbach's α系数和Kuder-Richardson公式20（KR-20）等。重测信度：通过测试同一份问卷在不同时间或不同情境下所得到的结果的一致性来评估问卷的重测信度。常用的计算重测信度的方法包括：Pearson相关系数和Intraclass相关系数等。效度：问卷效度是指问卷能否有效地测量所需的研究对象或变量。常用的计算问卷效度的方法有：内部效度：通过计算问卷中各项题目与整个问卷得分之间的相关性来评估问卷的内部效度。常用的计算内部效度的方法包括：因子分析和验证性因子分析等。外部效度：通过与其他已经被证实有效的问卷或方法的比较来评估问卷的外部效度。常用的计算外部效度的方法包括：与金标准（gold standard）比较、与其他已有问卷的相关性分析等。需要注意的是，不同的问卷信度和效度评估方法适用于不同的研究目的和问卷类型。因此，在选择评估方法时，需要根据具体情况进行权衡和选择。

问卷的信度和效度的估计方法有重测信度，复本信度同质性信度和评分者信度效度呢？有内容效度，构想效度和校标效度。主要是采用皮尔逊积差相关公式和回归方程来估计

问卷调查的信度和效度计算公式一般采用是皮尔逊积差相关公式，需要用两组数据计算，平均数标准差，然后代入皮尔逊极差相关公式。当然，不同的信度和效度的估计方法以及所收集到的数据资料的不同采用的公式也不同。

比如就评分者信度而言，如果评分者评定多份试卷，那么就可以采用肯德尔和谐系数计算公式来计算评分者信度。

问卷的信度的计算方法有很多种，其中，常用的内在信度系数包括：克隆巴赫α系数和折半系数；常用的外在信度是重测信度。

α信度系数，即内部一致性系数，是最为常见的信度测量方法。

折半信度：折半信度就是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度。

重测信度：指同样的样本，在不同的时间点回答同样一份问卷。

根据问卷调查的目的和效度的评估方法将效度分为3类，即内容效度（ Content Validity )、效标效度（ Criterion Validity ）和构念效度（ Construct Validity )。