数据科学是一门涉及多个学科领域的交叉学科，培养出色的数据科学人才需要具备多方面的能力和知识。

数据科学的培养目标可以概括为以下几个方面：

1. 具备扎实的数学和统计学知识。数据科学需要运用大量的数学和统计学知识，例如线性代数、微积分、概率论、统计推断等，因此数据科学人才需要具备扎实的数学和统计学基础。

2. 掌握数据分析和数据挖掘技能。数据科学人才需要掌握数据分析和数据挖掘的技能，包括数据清洗、数据预处理、特征工程、机器学习算法等，以便从大量的数据中提取有用的信息。

3. 具备编程和计算机科学知识。数据科学人才需要掌握编程和计算机科学知识，例如Python、R、SQL等编程语言，以及计算机网络、数据库、操作系统等知识，以便进行数据处理和分析。

4. 具备跨学科交流和合作能力。数据科学人才需要具备跨学科交流和合作的能力，能够与领域专家和团队成员进行有效的沟通和合作，以便更好地解决复杂的数据科学问题。

5. 具备创新和实践能力。数据科学人才需要具备创新和实践能力，能够应用数据科学知识和技能，解决实际问题，并提出新的研究思路和方法。总的来说，数据科学的培养目标是培养具备扎实的数学和统计学知识、掌握数据分析和数据挖掘技能、具备编程和计算机科学知识、具备跨学科交流和合作能力、具备创新和实践能力的数据科学人才。

培养目标是德、智、体、美、劳全面发展,以计算机科学、统计分析为基础,掌握数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识,具备数据采集、存储、分析和处理的方法和技能,具有运用大数据思维将领域知识。