可能会包括以下几个方面：

1. **职业素养**：测试学生的职业适应能力，包括职业道德、工作态度、团队合作等。

2. **法律常识和时事政治**：评估学生对当前法律法规的了解程度以及对时事政治的关注和理解。

3. **逻辑知识**：检验学生的逻辑思维能力，这对于学习大数据技术尤为重要。

4. **英语能力**：考查学生的英语听说读写能力，这在处理国际数据和文献时非常有用。

5. **计算机基础知识**：作为大数据技术专业的学生，对计算机知识的掌握是必不可少的，可能会涉及到计算机基础、编程语言、数据库管理等内容。

6. **职业技能考试**：对于大数据与会计、会计信息管理、金融服务与管理等专业，可能会有专门的职业技能考试，测试时间为90分钟。总的来说，不同院校的校考内容和形式可能会有所不同，因此建议考生提前查阅所在院校发布的具体考试大纲和样题，以便更好地准备考试。此外，由于大数据技术是一个跨学科领域，涉及统计学、计算机科学和业务知识等多个方面，因此在准备校考时，考生应该全面提升自己在相关领域的知识和技能。