是的，PyTorch的CPU和GPU版本可以共存。

PyTorch包含两个不同的安装版本，一个针对CPU，一个针对GPU。这意味着可以在同一台计算机上安装这两个版本。用户可以根据需要选择使用CPU或GPU版本，无需卸载另一个版本。在使用PyTorch进行深度学习时，GPU通常比CPU更快而且效率更高，但对于小型数据集和简单模型，CPU可能更适合。此外，在某些情况下，用户可能需要使用CPU版本来充分利用系统资源，例如同时运行多个GPU任务。

可以的，gpu版本如果没有gpu显卡的话，会自动转为cpu版本，但是cpu版本是不可以转变为gpu版本。