选择人工智能平台的专业时，可以从以下几个方面进行考虑：

兴趣和市场需求

兴趣是最好的老师，选择你感兴趣的专业能够激发长期学习和工作的动力。

市场需求：了解当前和未来市场对不同专业的需求，选择那些有广阔就业前景和发展潜力的专业。

专业与AI技术的关联度

计算机类专业：如计算机科学与技术、软件工程、大数据技术应用等，这些专业是人工智能的核心基础。

电子与信息类专业：如电子信息工程、通信工程等，这些专业顺应时代发展的需要，相关行业人才缺口较大。

装备制造类专业：如数控技术、工业机器人等，这些专业与AI结合紧密，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

跨学科能力

数学基础：AI领域需要扎实的数学基础，如微积分、线性代数等。

编程能力：掌握至少一种编程语言，如Python、C++等。

逻辑思维：AI算法和系统设计需要良好的逻辑思维能力。

跨学科能力：如人文、伦理等，这些能力在AI应用中越来越受到重视。

新兴交叉学科

环境工程与可持续发展：利用AI优化资源配置，解决全球环境危机。

数字人文：研究如何通过技术保存和传播文化、历史和文学。

机器人伦理与科技法律：随着AI技术渗透到社会各个角落，相关法律和伦理研究变得至关重要。

个人特质与专业匹配

专业是否适合：通过科学的测评工具和专业导师的经验，评估自己是否适合某个专业。

职业规划：选择与自己未来职业发展相关的课程和领域。

课程质量和教学水平

知名大学和教师：选择那些有高教学水平和优质资源的课程和大学。

最新发展和趋势：关注AI领域的最新发展和趋势，选择与之匹配的专业方向。

实际应用和就业前景

实际应用：了解所学专业的实际应用领域和前景，选择那些能够转化为实际工作能力的专业。

就业前景：选择那些有良好就业前景和职业发展的专业。

综合以上因素，可以选择最适合自己兴趣和职业规划的人工智能相关专业。例如，如果你对计算机科学和编程有浓厚兴趣，可以选择计算机科学与技术或软件工程专业；如果你对AI在医疗或金融领域的应用感兴趣，可以选择生物信息学或金融数学专业。同时，也要考虑自己的数学基础和跨学科能力，确保能够适应AI领域的要求。