选择AI行业的专业时，可以从以下几个方面进行考虑：

硬核AI相关专业

计算机科学：AI发展的“基石”，涉及基础的编程、复杂的算法设计以及深度学习的实现。计算机科学为AI提供了理论支持和实际应用的基础。

数据科学：在AI时代，数据量的增长几乎是指数级的，数据科学帮助高效分析和利用数据，是AI时代的“竞争力密码”。

人工智能与机器学习：直接学习AI的原理、算法和应用，适合希望深入了解AI并解决实际问题的学生。

软件工程：专注于软件开发全过程，包括设计、编码、测试和维护，适合希望参与到AI应用开发的学生。

应用数学：很多AI算法都是基于数学模型的，掌握强大的数学工具对于AI研究和应用非常重要。

AI做不到的领域

心理学：心理咨询和情绪疗愈需要人与人之间的信任和共情，AI目前难以完全取代。

艺术与设计：虽然AI能画画、作曲，但真正的艺术灵感和文化表达仍然属于人类。

教育：特别是幼教或特殊教育，孩子和特殊群体需要温暖的人际互动，而非冷冰冰的知识灌输。

AI更强但需要人配合的领域

数据科学与人工智能：结合AI技术，成为行业中的“驾驶员”，设计算法、调整模型、解决问题。

生物信息学：将AI与基因研究、医学等结合，成为推动生命科学进步的关键人物。

建筑与工程：AI可以辅助设计，但最终决策和审美判断仍然需要人类完成。

环境工程与可持续发展：利用AI优化资源配置，解决全球环境危机。

数字人文：研究如何通过技术保存和传播文化、历史和文学。

机器人伦理与科技法律：随着AI技术渗透到社会各个角落，相关法律和伦理研究变得至关重要。

新兴交叉学科

机器人技术：结合机械工程、电子工程等，研究如何制造和应用机器人。

自然语言处理：研究如何让机器理解和生成人类语言。

人机交互：研究如何设计人与机器的交互界面。

计算语言学：结合计算机科学和语言学，研究语言的计算机处理。

跨文化传播：研究如何通过技术促进不同文化之间的交流和理解。

其他相关专业

微电子：设计芯片和集成电路，是AI硬件支持的关键。

集成电路设计与制造：与硬件相关，支持AI的计算需求。

建议

兴趣与职业规划：首先明确自己的兴趣和职业目标，选择与之匹配的专业。

学校与师资力量：选择有丰富AI资源和师资力量的学校，有助于深入学习AI技术。

行业前景：了解AI行业的发展趋势和就业前景，选择有发展潜力的专业方向。

通过以上分析，希望能帮助你更好地选择适合自己且具有发展潜力的AI相关专业。