选择专业时，可以考虑以下几种路径：

计算机相关专业

计算机科学与技术：学习计算机科学的基础知识和编程技术，适合从事数据研发、开发工程师、数据挖掘、机器学习工程师等岗位。

数据科学与分析：专注于数据科学的理论和实践，包括数据分析、数据建模、大数据处理等。

网络工程：学习网络架构和通信技术，有助于理解数据在网络中的传输和处理。

信息安全：学习如何保护数据和信息系统的安全，适合从事数据安全相关的工作。

数学相关专业

应用数学：学习数学的基础理论和应用，具备严密的逻辑思维和数据分析能力，适合数据分析师等岗位。

统计学：学习统计学的原理和方法，用于数据分析和推断。

营销管理相关专业

市场营销：学习市场推广、策划、品牌管理等方面的知识，适合需要了解市场动态和用户行为的岗位。

企业管理：学习企业运营和管理的基本知识，具备商业洞察力和分析能力。

其他相关专业

信息管理与信息系统：学习如何管理信息资源和信息系统，适合从事数据管理和运营分析的工作。

电子商务：学习电商平台的运营和管理，适合从事流量运营、网站运营等工作。

建议

兴趣和职业规划：首先，了解自己的兴趣和职业规划，选择与之匹配的专业。如果你对技术有浓厚兴趣，计算机相关专业可能更适合你；如果你希望从事市场分析和用户研究，营销管理相关专业可能更合适。

实际应用能力：选择专业时，不仅要关注理论知识，还要考虑实际应用能力。选择一些有实践课程或项目的专业，可以帮助你更好地掌握数据运营所需的技能。

行业需求：了解当前市场对数据运营人才的需求，选择需求较大的专业，可以提高就业竞争力。

综合考虑以上因素，选择最适合自己的专业，有助于你在数据化运营领域取得成功。