二本数据专业的就业前景整体上是乐观的，尽管存在一些挑战。以下是一些具体的就业方向和岗位：

大数据开发岗位

大数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作，以及大数据平台的开发与应用。

爬虫工程师：负责从互联网上抓取数据，进行数据清洗和处理。

数据分析师：在电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询、商务智能、出分析报告。

数据挖掘、数据分析与机器学习方向

数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

数据科学家：运用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，解决实际问题并进行预测和建模。

业务智能分析师：通过数据分析和可视化工具，提供商业洞察和决策支持。

大数据运维与云计算方向

大数据运维工程师：负责大数据系统的运维和管理，包括系统监控、故障排除、性能优化等。

云计算工程师：涉及云计算平台的设计、开发和维护，与大数据技术结合紧密。

其他相关领域

互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等行业：这些行业对大数据人才的需求旺盛，岗位种类多样。

建议

提升技能：

掌握数据分析、编程（如Python、R、SQL等）、数据处理（如Hadoop、Spark等）等核心技能，参加相关的实习和项目经验，增加自己的竞争力。

选择合适的岗位：

根据自己的兴趣和专长，选择适合自己的岗位方向，如数据开发、数据分析、数据挖掘等。

持续学习：

大数据技术更新迅速，持续学习和提升自己的技能是保持竞争力的关键。

考虑进一步教育：

如果有条件，可以考虑攻读研究生，以获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道。

总体来说，二本数据专业的毕业生在大数据领域有较多的就业机会，但需要不断提升自己的技能和能力，以适应市场的需求。