要入门人工智能专业，你可以遵循以下步骤：

数学基础

学习高等数学、线性代数、概率论和离散数学等基础数学知识。

离散数学尤其重要，因为它以计算机工作思维的数学逻辑为基础。

编程语言

从C++开始学习，然后深入学习Python。

编程语言是实现数学模型的技术基础，掌握一门即可。

人工智能领域认知

了解人工智能的最新研究方向和产品，选择合适的切入点。

人工智能的研究领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、自动推理、知识表示和机器人学。

技术体系结构

从机器学习开始学习，因为它是人工智能技术的重要基础。

学习人工智能平台，如TensorFlow、PyTorch等。

实践项目

参与实际项目，从数据挖掘到模型训练，实践整个流程。

可以尝试自己动手训练一个小模型，从项目的前期数据挖掘到中间模型训练。

专业应用领域

学习图像识别、博弈论、信号处理、微积分和数据结构等知识。

这些知识将帮助你在特定领域应用人工智能技术。

持续学习

通过阅读书籍、在线课程和参与社区讨论等方式，不断更新知识。

参与相关项目或比赛，如Kaggle竞赛，以获得实践经验。

环境适应性

对于职场人士，结合岗位任务学习人工智能。

对于学生，从构建知识体系的角度出发，选择一个主攻方向。

个人发展

根据自身情况，选择培训机构或自学，并制定合理的学习计划。

多实践，多敲代码，并注重预习和复习。

通过以上步骤，你可以逐步建立起人工智能专业所需的知识体系，并在实践中不断提升自己的技能。