学习分类与统计专业需要掌握一定的数学基础和计算机技能，并且需要理解统计学的理论和方法。以下是一些建议，帮助你更好地学习这个专业：

数学基础

高等数学：重点学习中级数、极限、导数、函数、积分等方面的知识。

线性代数：主要掌握矩阵的转置、矩阵的秩、矩阵运算等知识点。

概率与统计

概率论：学习泊松分布、二项分布、0-1分布、正态分布、伯努利分布等基本概率分布及其性质。

统计学：掌握方差分析、一元回归、多元回归、时间序列、假设检验、参数估计等数据分析方法。

软件技能

R语言：主要用于统计分析和数据可视化，是统计学专业的主要编程语言。

SPSS：适用于社会科学、医学、教育等领域的数据分析，操作相对简单。

SAS：功能强大，但编程较为繁琐，适用于需要高级统计功能的研究。

理论与实践结合

理论学习：通过教材和课程学习统计学的理论知识和计算原理。

实践操作：通过实际项目和案例来巩固所学知识，例如自己设计调查问卷、采集数据并进行分析。

扩展知识面

跨学科学习：除了统计学专业知识，还可以学习计算机科学、经济学、管理学等相关领域的知识，拓宽自己的就业渠道。

培养思维能力

逻辑思维能力：在数据分析过程中，需要具备清晰的逻辑思维能力，能够准确地理解问题、提出假设、进行分析和得出结论。

编程能力：掌握至少一种统计软件或编程语言，能够熟练地进行数据处理和分析。

持续学习

统计方法和软件：随着技术的不断更新，要保持学习的热情，跟上行业的发展步伐。

实际应用

行业应用：统计学专业毕业生主要面向互联网行业、金融行业等需要大量数据分析的岗位。

通过以上步骤和方法，你可以系统地学习分类与统计专业，并逐步掌握相关知识和技能。建议在学习过程中多做练习，结合实际项目进行操作，以加深理解。同时，保持对新技术和新方法的关注，不断提升自己的专业能力。