智能金融专业，也称为金融科技专业，是一个融合了金融与科技的交叉学科领域。它依赖于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，旨在提升金融行业的效率和服务质量。以下是对智能金融专业的综合评价：

行业需求

金融行业正在快速发展，对智能金融专业人才的需求迫切，尤其是在高端市场，如大公司研究分析、基金管理、投资管理等领域。

就业方向

智能金融专业的毕业生可以从事的职业包括金融工程师、风险管理员、财务分析师、数据分析师等，同时也有机会进入互联网金融企业、传统金融企业、商贸企业、互联网信息服务企业、事业单位、政府部门等。

薪资水平

金融学专业毕业生通常有较高的薪资水平，工作起点薪资在5000元左右，而中高层管理人员的年薪可能达到20万以上，甚至更高。

人才缺口

由于智能金融是新兴领域，相关人才缺口较大，尤其是对既懂互联网技术又懂金融知识的人才需求旺盛。

就业容易度

智能金融专业的毕业生由于具备专业技能，在就业市场上具有一定的竞争力，因此相对容易找到工作。

专业特点

智能金融专业注重经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握，突出现代科技在金融领域融合应用的教学与研究。

实践导向

一些智能金融专业注重实践教学，与华为、谷歌、微软等知名企业合作建立实训基地，采用双导师制度。

国际化定位

部分智能金融项目具有国际化特色，致力于培养具有国际视野的金融人才。

综上所述，智能金融专业具备广阔的就业前景和良好的发展潜力。随着科技的不断进步和金融行业的数字化转型，智能金融的需求将会进一步增加。对于具备相关技术和金融知识背景的人才来说，智能金融领域将会是一个有着广阔前景的就业方向。

建议：

如果你对金融科技领域感兴趣，并且具备一定的数学、统计学和编程基础，智能金融专业是一个值得考虑的选择。

在选择学校时，可以关注那些在金融科技领域有较强实力和丰富实践经验的学校，以便获得更好的学习和实践机会。