在 BI 报表开发中，使用星型模型相较于雪花模型具有以下优势：

1.简单直观：星型模型的结构相对简单，易于理解和设计。数据仓库中的事实表直接与维度表相连，减少了表之间的连接复杂性，对于业务用户和开发人员来说都更容易理解和使用。

2.查询性能高：由于星型模型的连接较少，且维度表通常较小，在进行查询时可以更快地定位和关联数据，从而提高查询的执行速度，特别是对于常见的聚合和分析操作。

3.数据冗余可接受：为了提高查询性能，星型模型允许一定程度的数据冗余。在维度表中存储重复的数据，虽然会增加存储空间，但在现代存储成本相对较低的情况下，这种冗余带来的查询性能提升往往更有价值。

4.易于维护和扩展：当需要添加新的维度或对现有维度进行修改时，星型模型的调整相对较为简单，对整个数据仓库架构的影响较小。

5.支持快速决策：能够快速响应业务的查询需求，帮助决策者及时获取关键信息，支持快速的业务决策制定。

然而，雪花模型在某些特定场景下也有其优势，比如在数据规范化程度要求极高、存储空间有限且对查询性能要求不苛刻的情况下可能更适用。但总体而言，在大多数 BI 报表开发场景中，星型模型因其上述优势而被广泛采用。