运维工程师应学习的技能包括：

计算机基础知识：

包括操作系统、网络原理、数据库管理等。

服务器管理：

涉及各种服务器和系统的配置、安装和维护，以及常见故障排除方法。

自动化运维：

熟悉自动化运维工具和脚本编程，如Ansible、Puppet等，以提高效率和自动化程度。

监控：

了解监控系统和日志分析工具，如ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）和Prometheus等，用于实时监控和故障诊断。

安全性：

学习安全性和备份策略，以保护系统和数据的完整性。

云计算与虚拟化技术：

了解云计算和虚拟化技术，如Kubernetes和Docker，以支持快速部署和管理应用。

编程语言与脚本编程：

精通Shell、Python等编程语言，并能够编写自动化脚本。

网络知识：

熟悉OSI和TCP/IP模型，了解基本的交换机、路由器概念及实现原理，以及网络服务的部署。

数据库与中间件：

学会使用MySQL等数据库，并掌握其安装、维护、备份和恢复等技能。

持续集成/持续部署（CI/CD）：

了解软件开发流程，能够参与到应用生命周期的各个环节。

AI基础知识与架构：

对AI技术及其相关架构有基本了解，包括机器学习、深度学习、AI基础设施等。

自动化与DevOps技术：

掌握自动化模型部署（MLOps）和基础设施即代码（IaC）等技能。

学习能力：

持续学习新技术和工具，保持对行业动态和技术趋势的关注。

建议运维工程师在掌握上述技能的基础上，不断学习和实践，以适应不断变化的工作需求和技术发展。