AI工程师 没有完全被取代，原因如下：

复杂性和多样性：

编写软件程序是一个复杂且多样化的过程，涉及边界情况处理、错误处理和系统交互等问题。AI目前还没有完全掌握这些复杂性和多样性，尽管在某些特定领域表现出色，但在处理复杂问题和多领域任务时仍然存在困难。

创造性和判断力：

程序员的工作不仅仅是编写代码，还需要创造性思维和判断力。他们需要根据问题的需求设计解决方案，并做出合理的决策。AI目前还没有完全具备这些能力，因为它通常是基于已有的数据和模式进行学习和决策，缺乏理解和表达复杂概念的能力。

AI作为增强工具：

AI是增强人类能力的工具，而非替代人类的机器。人类的核心优势在于解决问题，而AI只是进一步提升了我们解决问题的能力。AI时代的开发重点将转向需求分析、AI集成、代码质量的维护等更高价值的工作。

技能需求的演变：

AI推动了技能结构的升级，软件开发职业将吸引更多的人才加入，催生行业的繁荣。AI让开发变得更简单、门槛更低，但同时也要求程序员们适应新技术，深入探索人工智能和机器学习的应用。

AI的局限性：

AI目前能部分取代的只是那些重复性比较强、没有太多创意类的工作，比如服务员、翻译、会计等。人类的情感交流、创造性思维和判断力是AI难以替代的。

综上所述，尽管AI技术在某些方面取得了显著进展，但它仍然无法完全取代人类工程师在创造性、判断力和复杂问题解决等方面的独特作用。未来，AI更可能成为工程师们的辅助工具，提升他们的工作效率和创新能力，而不是完全取代他们。