根据搜索结果，考研数学能报考的专业可分为以下几类，结合就业前景、数学要求及专业特点进行综合推荐：

一、数学与金融领域

金融专业

就业前景 ：近年持续火爆，尤其在量化分析、风险管理、投资银行等领域需求旺盛，薪资待遇高。

数学要求 ：需掌握数学分析、概率论与数理统计等核心课程，适合数学基础扎实者。

应用数学专业

就业方向 ：可跨考经济学、金融学等领域的博士研究生，从事统计分析、金融建模、科研工作，或进入企业担任数据科学家。

数学核心 ：侧重数值分析、优化理论、微分方程等，适合有明确研究方向者。

金融数学/量化金融

就业领域 ：专注于金融工具定价、风险管理、算法交易等，适合数学与金融结合度高的人群。

数学要求 ：需掌握高级数学、金融工程学等课程，竞争激烈但收益显著。

二、计算机与信息技术领域

计算机科学与技术

就业方向 ：软件开发、人工智能、数据分析等方向，IT行业薪资水平高且发展空间大。

数学要求 ：需学习数据结构、算法分析等课程，适合逻辑思维强者。

人工智能与数据科学

就业前景 ：国家政策支持，行业需求持续增长，涉及机器学习、深度学习等领域。

数学基础 ：微积分、线性代数、概率论是核心，需结合编程技能。

三、工程与科研领域

应用数学与工程计算

研究方向 ：工程问题数值方法、动力系统分析、计算机图形学等，适合有工程背景或科研兴趣者。

数学应用 ：侧重数学建模与算法开发，工作强度较大但薪资较高。

信息与通信工程

就业领域 ：通信系统设计、信号处理、网络工程等，对数学建模和算法优化有要求。

四、其他高需求方向

数学物理 ：适合有科研背景者，研究方向包括量子力学、偏微分方程等。

统计与计量经济学 ：适合经济学、金融学相关领域，需掌握高级统计方法。

五、注意事项

职业规划 ：金融、计算机领域竞争激烈，需提前规划职业发展路径；人工智能领域对学历和经验要求较高。

数学能力 ：数学与应用数学是金融、计算机等专业的基础，但人工智能、工程计算等方向对数学深度要求更高。

考试策略 ：计算机类考研需兼顾数学与编程，建议提前进行算法和数据结构训练。

综上，数学考研专业选择需结合个人兴趣、职业规划及数学基础，金融、计算机、人工智能、数学工程等方向兼具就业前景与数学要求，是较优选择。