人工智能技术的通用技术主要包括：

1. 机器学习：通过训练算法和模型，使机器能够自动识别、分析和学习数据，进而做出预测和决策。

2. 自然语言处理：利用计算机处理和分析人类语言，实现语音识别、情感分析、机器翻译等功能。

3. 计算机视觉：让机器能够理解和解释图像、视频等视觉数据，实现图像识别、目标检测等应用。

4. 专家系统：通过将专家的知识和规则编码到计算机系统中，实现模仿专家人类的决策和问题解决能力。

5. 数据挖掘和分析：利用统计学和机器学习技术，从大量的数据中发现模式、趋势和关联，提供决策支持和洞察。

6. 机器人技术：将人工智能技术应用于机器人上，使机器人能够感知环境、理解人类指令并执行任务。

7. 推荐系统：根据用户的行为和偏好，为其提供个性化的产品、服务和内容推荐。

8. 自动驾驶技术：通过利用传感器和人工智能算法，使车辆能够自主感知、决策和操作，实现自动驾驶。这些通用技术在各个领域都有广泛应用，并不断推动人工智能技术的发展和创新。