1. 难学2. 大数据学科涉及到多个领域的知识，包括数学、统计学、计算机科学等，需要掌握大量的专业知识和技能。

同时，大数据的处理和分析需要使用复杂的算法和工具，对学习者的编程能力和数据分析能力要求较高。

3. 学习大数据需要不断学习和掌握新的技术和方法，需要投入大量的时间和精力。但是随着技术的发展和应用的普及，大数据领域的就业前景广阔，掌握大数据技能将会为个人的职业发展带来很大的机会和优势。因此，尽管难学，但是值得投入时间和精力去学习。

大数据专业比较难学。大数据专业一般指大数据采集与管理专业，是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面，系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。