集中量数亦称数据的中心位置、集中趋势，是指描述或反映集中趋势的量数。

集中量数的概述

集中量数是一组数据的代表值，能说明一组数据的典型情况。人们通常进行的测量，是想知道被测物体的真正有关数值，即真值。但是由于受许多主客观条件的限制，不可能获得这个真值。这样，统计学中就用一些有代表性的数据末代替它，这些数据就是集中量数。

集中量数的内容

包括：算术平均数，中位数、众数、几何平均数、调和平均数、加权平均数等。

集中量数的作用

集中量数的作用：

(1)利用集中量数可以对各个总体(或各个样本)进行比较。

(2)利用集中量数可研究总体的一般水平在时间上的变化。

(3)利用集中量数可分析现象之间的依存关系。

由于一组变量值的次数分布有集中趋势和离中趋势，所以，单是集中量数不能反映一个分布的全貌。因此，当用平均数描述集中趋势时，应同时写出标准差，用的形式表示整个分布的概貌。

集中量数与差异量数的区别与关系

集中量数与差异量数的区别与关系是，集中量数描述的是一组数据的典型情况，是一组数据的代表值；而差异量数描述的则是一组数据的离散情况，是一组数据的差异量。对于一组数据的全貌来说，差异量数愈大，集中量数的代表性就愈大。平均数的代表性如何，需要用差异量数来说明。

参考文献

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