1. 是一种常用的数据挖掘方法。

2. 这种方法的原理是将数据集分成两个子集，分别进行聚类，然后比较两个子集的聚类结果，找出不同的地方，即为平行不整合点。这种方法可以有效地发现数据集中的异常点和离群点。

3. 在实际应用中有很多延伸，比如可以用于金融风险评估、医学诊断等领域。同时，也可以结合其他数据挖掘方法进行更加精确的分析和预测。

首先不整合指的是地层存在缺失 平行不整合就是缺失两侧的地层相互平行，角度不整合指的是缺失地层两个地层存在一定的角度关系（即不平行）。。