迭代法是一类利用递推公式或循环算法通过构造序列来求问题近似解的方法。

迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法)，即一次性解决问题。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法，它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行，在每次执行这组指令(或这些步骤)时，都从变量的原值推出它的一个新值，迭代法又分为精确迭代和近似迭代。

迭代法是一种数学求解方法;通过对初值进行反复递推和改进，逐步接近所求解的方程另一个算法;迭代法是一种经典的近似求解方法，常被应用于方程求解、矩阵求逆、最优化等领域

迭代法是一种数值计算方法，通过反复使用相同的计算公式，逐步逼近所需的解。在每一次迭代中，都会根据上一次迭代的结果计算出一个新的近似解，直至达到一定的精度要求或者满足一定的收敛条件为止。迭代法常用于求解方程、优化问题、线性代数问题等。其优点在于简单易懂、易于实现，但也存在收敛速度慢、迭代次数多等缺点。

迭代法是一种通过递归计算来逼近解的算法具体来说，迭代法的原理是不断利用前一次计算结果进行下一次计算其核心思想是通过迭代计算，逐渐逼近真实解迭代法在求解方程、优化问题等领域有广泛应用，如牛顿迭代法、梯度下降法等可以说，迭代法是数学和计算机领域中不可或缺的工具之一

迭代法是一种基本的计算机解决问题的方法，它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，通过不断用变量的旧值递推新值的过程来解决问题。

迭代法又分为精确迭代和近似迭代，最常见的迭代法是牛顿法，其他还包括最速下降法、共轭迭代法、变尺度迭代法、最小二乘法、线性规划、非线性规划、单纯型法、惩罚函数法、斜率投影法、遗传算法、模拟退火等等。