各有特色数学金融（Financial Mathematics）和金融专业（Finance）各有其特色和不同的应用领域，它们之间存在一定的交叉关系，但在教育目标和专业内容上有所差异。

数学金融：教育与培训质量：数学金融通常更注重基础理论和研究的训练，尤其是在数学模型和算法的设计和使用方面1。就业领域：数学金融的主要就业方向包括科学研究、教学、数据分析等领域，如精算师、数据科学家、统计学家等2。学术研究：数学金融在金融市场中扮演着重要的角色，特别是在风险管理、量化交易等方面2。金融专业：教育与培训质量：金融专业更加注重实践操作和金融市场的职业素养的培养1。就业领域：金融专业的就业方向主要是投资银行、证券、基金、保险等行业2。学术研究：金融专业同样在学术上有重要的研究价值，尤其是在公司理财、资产定价等领域2。总的来说，两者都有很好的就业前景和高收入潜力，但具体选择哪一个取决于你的个人兴趣、职业规划以及你对数学和金融知识的掌握程度。如果你对数学和数据科学感兴趣，并且希望在这些领域做出贡献，那么数学金融可能更适合你；如果你的目标是进入金融行业并在实践中发挥作用，那么金融专业可能是更好的选择12。

数学金融相比金融专业具有一定的优势，况且数学金融注重数学定量分析 ，而且金融数学能够更准确的解决金融风险与变化，金融数学还能帮助投资者金融市场的走势，这两样还是数学金融好与金融专业有一定的区别，

数学金融与金融专业各有千秋，选择哪个更好需视个人兴趣和职业规划而定。

以下是一些区别和特点：数学金融专业注重数学在金融领域的应用，强调数学建模、统计学、运筹学等方面的知识。该专业的学生需要掌握高级数学分析方法，能够对金融数据进行深度挖掘和分析，为投资决策提供支持。职业发展方向包括量化分析师、风险管理师等。金融专业则更注重金融市场、金融机构和投资工具的运行规律，以及金融产品的设计和销售等。该专业的学生需要掌握金融市场的基本原理和运行机制，了解各种投资工具的特点和风险收益特征。职业发展方向包括投资银行家、基金经理、证券分析师等。总之，数学金融专业更注重数学建模和数据分析能力，而金融专业更注重金融市场和投资工具的应用。如果你对数学和数据分析有浓厚兴趣，希望深入挖掘金融数据的内在规律，那么数学金融可能更适合你；如果你对金融市场和投资工具有浓厚兴趣，希望了解各种投资工具的风险收益特征，那么金融专业可能更适合你。

数学金融与金融专业各有千秋，选择哪个更好取决于个人兴趣和职业规划。数学金融专业注重数学理论的运用，培养学生用数学方法分析金融问题的能力。金融专业则更侧重于金融理论、市场动态和金融产品的研究与运用。在课程设置上，数学金融专业会涉及到较多的数学课程，如概率论、统计学、微积分等，为分析金融问题提供数学基础；金融专业则会开设投资学、金融市场分析、公司财务等课程。未来职业发展方面，数学金融专业毕业生可从事风险管理、量化分析等岗位；金融专业毕业生可从事投资顾问、理财规划、银行等金融机构。综上，如果你对数学和量化分析感兴趣，数学金融专业可能更适合你；如果你对金融市场和产品更感兴趣，金融专业可能更适合你。

这两个侧重点是不一样的，数学金融侧重科学领域的理论研究，数据分析等技术方向，金融专业则更加关注实践操作和投资分析等方向。金融投资领域的就业选择更广阔，所以金融专业更好一些