建立数字生产系统的流程如下：

1. 确定目标和需求：明确数字生产系统的目标和需求，包括提高生产效率、降低成本、提升产品质量等。

2. 制定数字化战略：根据目标和需求，制定数字化战略，并确定实现目标所需的关键指标。

3. 收集数据：收集与生产过程相关的数据，包括生产设备的传感器数据、员工的操作数据、供应链数据等。

4. 数据分析：对收集的数据进行分析，找出潜在的问题和改进的机会，并制定相应的解决方案。

5. 建立数字化基础设施：根据分析结果，建立数字化基础设施，包括采购合适的软件和硬件设备，建立数据存储和处理平台等。

6. 数据整合与共享：将不同来源的数据进行整合和共享，以便于对整个生产过程进行综合分析和优化。

7. 实施改进措施：根据分析结果和数据整合，制定并实施改进措施，包括调整生产流程、优化设备配置、培训员工等。

8. 监控和优化：建立监控系统，实时监测生产过程的关键指标，并进行优化调整，以保证生产效率和产品质量的稳定。

9. 持续改进：根据实际情况和反馈，持续改进数字生产系统，使其适应不断变化的市场需求。

10. 培训和沟通：为员工提供必要的培训，并进行有效的沟通，使其能够充分理解和支持数字生产系统的建立和运行。

一是明确目的或目标。

二是根据目标进行线性布局。

三是确定数据采集，汇总要求。

四是对数据进行分析。

五是，对所有对策进行评估

建立数字生产系统的流程包括以下几个步骤：

1.需求分析：明确系统的功能和性能需求。

2.系统设计：设计系统的架构、模块和接口。

3.开发和集成：根据设计方案进行系统开发和模块集成。

4.测试和验证：对系统进行功能、性能和安全等方面的测试和验证。

5.部署和运维：将系统部署到生产环境，并进行运维管理。

6.优化和改进：根据实际运行情况，对系统进行优化和改进。

7.持续改进：根据用户反馈和业务需求，不断进行系统的改进和升级。通过以上步骤，可以建立一个高效、稳定和可靠的数字生产系统。

数字生产系统建立流程包括需求分析、系统设计、开发实现、测试调试和上线运营五个主要阶段。

首先，需要明确用户需求，确定技术和功能要求；

其次，进行系统设计，包括技术架构、数据库设计、界面设计等；

接着，开发实现，根据设计方案进行编码、测试和集成；

然后，进行测试调试，包括单元测试、集成测试、验收测试等；

最后，上线运营，进行部署、维护和优化。在这个过程中，需要不断优化和迭代，确保数字生产系统能够满足用户需求。