使用三坐标判定轮廓度通常是指使用三维坐标系中的点坐标来计算物体的轮廓度或形状特征。下面是一种常见的方法：

1. 收集三维点云数据：使用激光扫描仪或深度摄像头等设备获取物体的三维点云数据。

2. 数据预处理：对采集到的三维点云数据进行预处理，例如去除噪声点、滤波、重采样等。

3. 计算法线：根据三维点云数据，计算每个点的法线方向，这可以通过使用最近邻点或曲面拟合等方法来实现。

4. 计算曲率：对每个点的邻域进行曲率计算，这可以通过计算点到其最近邻点的距离和曲率向量的角度来实现。

5. 计算轮廓度：根据法线和曲率信息，可以计算点云的轮廓度。一种常见的度量是通过将每个点的法线和曲率向量投影到主曲率方向上，并计算两个投影之间的角度。较大的角度表示更加显著的轮廓。

6. 分析结果：根据轮廓度的计算结果，可以对物体进行形状分类、边缘检测和分割等应用。需要注意的是，具体的计算方法和参数设置可能会因应用需求而有所不同。此外，也可以使用其他更复杂的算法和技术进行三坐标轮廓度的计算。

有线轮廓度，有面轮廓度，没有点轮廓度。合成各分量，计算结果，就是误差值；误差值（绝对值）小于3为合格。供参考。

使用三坐标可以通过计算轮廓的高度、宽度和深度来判定轮廓度。具体步骤如下：

1. 获取轮廓的三个坐标：轮廓通常由一系列的点组成，可以通过测量或者计算得到这些点的三个坐标。

2. 计算轮廓的高度：从轮廓中选择最高点和最低点，然后计算它们之间的距离，这个距离可以作为轮廓的高度。

3. 计算轮廓的宽度：选择轮廓中两个距离最远的点，然后计算它们之间的距离，这个距离可以作为轮廓的宽度。

4. 计算轮廓的深度：选择轮廓中最前面和最后面的点，然后计算它们之间的距离，这个距离可以作为轮廓的深度。

5. 根据上述计算结果来判定轮廓度：根据实际需求，可以根据轮廓的高度、宽度和深度进行定量或者定性的评估，从而判断轮廓的度量。需要注意的是，以上计算方法仅适用于轮廓是由一系列离散点构成的情况。如果轮廓是由连续的曲线组成或者有更复杂的形状，可能需要使用其他数学方法来进行轮廓度的计算。