在写独立样本 t 检验结果报告时，需要遵循以下步骤：

1. 解释实验背景和研究问题：在报告开头应该简要介绍实验的背景和研究问题，说明为什么要进行这项研究。

2. 描述实验设计和数据来源：在报告中应该详细描述实验的设计和数据来源，包括实验对象、实验条件、数据采集方式等。

3. 进行独立样本 t 检验：在报告中应该明确描述如何进行独立样本 t 检验，包括检验的假设、样本大小、检验统计量、p 值等。

4. 解释结果：在报告中应该对独立样本 t 检验的结果进行解释，说明两组样本的均值是否显著不同，是否需要调整假设，并提出可能的影响因素。

5. 讨论结论：在报告中应该讨论实验结果的含义和影响，提出实验结果对于研究问题的启示和建议，并对未来的研究进行展望。

6. 总结报告：在报告结尾应该对实验结果进行总结，并强调实验结果的重要性和贡献。

在写独立样本 t 检验结果报告时，需要注意以下几点：

1. 报告结果应该清晰明了，避免使用复杂的统计术语和符号。

2. 结果解释应该简明扼要，避免过度解读和夸大实验结果的意义。

3. 报告中应该提供可能的影响因素和实验设计的改进建议，以帮助读者更好地理解实验结果。

4. 报告应该符合实验研究的道德和伦理要求，避免伤害或歧视实验对象。

这个要看你是否满足方差齐性的，如果第二列大于0,05，看第一行，小于0.05看第二行 你的是0.071看第一行 统计专业研究生工作室为您服务

独立样本 t 检验是常用的假设检验方法之一。下面是写独立样本 t 检验报告的基本步骤：

1. 报告样本的基本情况：首先介绍被试者的总数和描述性统计指标（例如平均数、标准差等）。

2. 报告假设和检验方法：阐述要检验的假设，以及使用的统计检验方法。对于问题陈述清楚。

3. 报告 t 值和自由度：计算样本平均数之间的差异，并将其转换为 t 统计量。同时，报告自由度的值。

4. 报告 P 值：报告 计算得出的 P 值，以表明这种结果的显著性。

5. 报告结论：通过比较 P 值和显著性水平（通常设为 0.05），说明是否可以拒绝原假设。

6. 报告效应大小：计算效应大小（例如 Cohen's d）以评估结果的重要程度，通常是在研究最初设计时预设的效应大小。

7. 报告结论的限制：指出研究中有哪些可能影响了结论，同时提供可能需要进一步研究的领域。

以上是写独立样本 t 检验报告的基本步骤，需要根据实际情况和样本数据进行适当的修改。