准确率是衡量模型好坏的一个指标，它用来衡量分类器对于测试数据集中的真实情况的准确性。其计算公式为：准确率=预测正确的样本数/所有样本数。即通过比较预测值和真实值，计算出模型预测正确的样本数占所有样本数的比例，以此来衡量模型准确率。

准确率怎么算