正态分布的ex2是方差。它是衡量一组数据中各个数据点与平均值之间的差异程度的量。具体来说，在正态分布中，约68%的数据会落在平均值的一个标准差内，而ex2则告诉我们这个范围的大小。如果ex2很大，说明数据点相对平均值的分散程度很大，如果ex2很小，则数据点相对平均值的分散程度很小。因此，ex2是正态分布中非常重要的统计量，它可以帮助我们更好地理解和分析数据。

正态分布一种概率分布，也称“常态分布”。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ^2）。

服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。