人工智能指导师的考试通常包括以下几个方面：

1. 理论知识：这部分主要测试你对人工智能的基本理论和概念的理解，包括机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理等。

2. 技术能力：这部分主要测试你的编程能力和数据处理能力，可能需要你使用Python、R或其他编程语言进行编程，或者使用SQL进行数据处理。

3. 项目经验：这部分主要看你是否有实际的项目经验，包括你参与过的项目、你在项目中的角色以及你的贡献。

4. 解决问题的能力：这部分可能会通过案例分析或模拟问题来测试你的问题解决能力。

5. 沟通和教学能力：如果你的工作涉及到指导他人，那么你需要展示你的沟通和教学能力。

具体的考试形式和内容可能会根据不同的认证机构和考试要求有所不同，建议你提前做好准备，了解具体的考试信息。

人工智能指导师的考取要先通过人工智能专业进行筛选后再进行导师的考取。