CV（Coefficient of Variation）和SV（Standard Deviation）是统计学中常用的两个指标，用于衡量数据的变异程度。

CV的计算公式为：CV = (标准差 / 平均值) × 100%。CV表示标准差相对于平均值的百分比，用于比较不同数据集的变异程度。CV越大，表示数据的变异程度越大。SV的计算公式为：SV = √(∑(Xi - X̄)² / N)，其中Xi表示每个数据点，X̄表示平均值，N表示数据点的个数。SV表示数据的离散程度，即数据点与平均值之间的差异程度。SV越大，表示数据的离散程度越大。通过计算CV和SV，可以对数据的变异程度和离散程度进行量化和比较，从而更好地理解和分析数据的特征和趋势。

CV是成本偏差,SV是进度偏差。它们的计算公式如下: CV = EV - AC

SV = EV - PV

其中,EV是挣值,AC是实际成本,PV是计划价值。

CV的计算公式表示的是实际成本与挣值之间的差异。如果CV为正数,表示实际成本低于挣值,说明项目的成本控制得比较好;如果CV为负数,表示实际成本高于挣值,说明项目的成本控制出现了问题。