大模型生成代码的原理是利用大规模的语言语料库对自然语言进行建模，然后使用神经网络模型将自然语言翻译为代码。

该模型使用Transformer网络架构和预训练技术进行训练，可以理解常见的编程语言结构和语法，并能够根据输入的自然语言生成相应的代码。该技术在自然语言处理和编程领域有广阔的应用前景，可以提高效率、降低错误率。