均方误差计算公式：S=[(x1-x)^2+(x2-x)^2。

均方误差（mean-squareerror，MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。度量（metric），亦称距离函数，数学概念，是度量空间中满足特定条件的特殊函数，一般用d表示。度量空间也叫做距离空间，是一类特殊的拓扑空间。弗雷歇（Fréchet，M.R.）将欧几里得空间的距离概念抽象化，于1906年定义了度量空间。

均方误差公式 均方误差(Mean Squared Error,MSE)是一种常用的评估预测模型有效性的估计统计量,其定义为:MSE=1 * Σ(真实值-预测值)^2.