第一步：拿到两组核心基本统计量，对于数值变量，核心基本统计量就三个，样本量N，均值，标准差。

然后产生主观意识，发现男生肺活量是3887.16，女生肺活量是2522.57，给人男生肺活量可能比女生高的主观感受第二步：“大同小异”，即sig大于0.05则看“假设方差相等”这一行，反之则看“假设方差不相等”这一行(Sig=significance，意为“显著性”、显著性指标，后面的值就是统计出的P值，一般大于0.05拒绝原假设，否则接受原假设，一般都是期望拒绝原假设，少数情况希望接受原假设，所以sig就是判断的依据。)sig=.000<0.05说明两组方差不齐，有差异第三步：由第二步推出应看“假设方差不相等”这一行。应该报告的内容为：采用了两独立样本T检验，得到t=28.843，p=0.000<0.05结论为：因为Sig值小于0.05，故两组之间的肺活量差异有统计学意义

如果你不懂不理解这些概念，可以按照下面提示来理解：

独立样本T检验是用于比较两组均值是否有显著差异的统计方法。SPSS进行独立样本T检验后，会输出多个结果，其中最重要的部分是报告t值、自由度以及p-value。

1. t值：表示两个样本均值之间的差异程度和标准误差之间的关系。

2. 自由度（df）：一个衡量估计方差能力好坏的指标，在SPSS中表征为总人数减去2

3. p-value：通常小于0.05即可认为显著, 给出了在假设零假设下产生当前观察到数据或更极端情况所得到结果机会。

除此之外还可以看到置信区间等信息，但上述三项对判断该实验结果是否具有显著性已经足够了。