量化人才是指具备掌握数据分析、统计学、计算机编程等技能，在金融、科技、互联网等领域中能够利用数据分析和建模工具对各种数据进行处理并给出有效结果的专业人士。

他们通过大量的数据分析，可以帮助企业或团队做出预测，提高决策效率，减少风险，并为业务发展提供参考依据。量化人才在当前的商业环境中非常受欢迎，且需求旺盛。

量化的定义：量化岗位（量化分析师、量化工程师、量化研究员等等title）一般是集金融+数学+编程于一身的复合型岗位，常见工作是使用编程实现金融数学模型，包括数据处理、衍生品定价、风险管理和投资策略等。按照机构性质我们可以把Quant分为：卖方Quant和买方Quant。量化人才就是学习这些的人才

是指通过一系列科学的手段和方法对人的基本素质及其绩效进行测量和评定的活动。

人才测评的测评方式可以大致分为两种，一种是自陈式量表，一种是情景化测验。