样本容量又称“样本数”。

样本容量 = (Z值² × 方差 × (1-方差) ÷ 抽样误差²) ÷ (Z值² × 方差 × (1-方差) ÷ 抽样误差² + 总体大小 - 1)

其中，Z值是置信水平对应的标准正态分布的分位数，可以根据置信水平查找标准正态分布表获取。

样本容量计算的答案取决于所采用的统计方法和研究设计。一般来说，样本容量需要考虑以下因素：数据变异性、检验效应大小、显著性水平、统计功效和误差率等。因此，需要结合具体研究问题和研究设计，以确定合适的样本容量。

样本量n=C²σ²/p²

P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。

精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。