作为一种衡量标准，σ的倍数越大，质量就越好。

从统计意义上讲,一个过程具有6σ能力意味着过程平均值与其规格上下限线的距离为6倍标准差，此时过程波动减小，每100万仅有3.4落入规格限以外。六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）是一种管理策略，它是由摩托罗拉提出的。这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

所以，当σ大时，正态分布横轴的上的分布会变大，即合格率会升高，1-6西格玛是六个等级，等级越高合格率越高，不合格率越低。当然合格率高意味着整个系统的稳定性都要高，这样才能允许σ等级提升。