AI透视原理是指利用人工智能技术对图像进行处理和分析，以确定物体的位置、大小和形状等特征，进而实现对图像的透视变换和深度感知。

具体来说，AI透视原理基于图像几何学和计算机视觉技术，利用数学模型和算法对图像进行处理和分析，包括图像纹理、颜色、边缘等特征，然后利用机器学习模型对这些特征进行分类和识别，从而实现对图像的透视变换和深度感知。在实际应用中，AI透视原理在机器人视觉、自动驾驶、医疗影像、安防监控等领域有着广泛应用。通过对图像进行透视变换和深度感知，可以实现更加精准的目标识别、跟踪和定位，提高系统的安全性、稳定性和效率。