离散、数值分析、线性代数、数学分析这些储备，麻绳理工的算法导论这本书能搞明白，真的很牛，很多清华的都只知道算法套用。

别问我为什么知道，我以前在外企实习，我一个师傅就是台湾清华生毕业。这书不讲算法的实现与套用，讲的是对算法的分析证明。重在提高程序设计和分析能力！还有编程珠玑必读，它告诉你遇到什么问题，为什么用这个算法。这两本一脉相承，搞软件技术往高端发展的必读宝典。读这些圣经建议：想进国内外大厂的，想搞技术研究的，教学的。读计算机国内外各种教科书及以上级别著作，基本知识储备：数学：至少包括但不限于以下所述：高等数学（如果你够牛，数学系的数学分析其实是通往各行科学家级的最强内功，包括高代等）、线性代数或者高等代数、数值分析、离散数学（综合性强，虽然数学系的没这个因为都在其他学过了，计算机系专有的综合）、复变函数、概率论与数理统计，研究生的：组合数学、矩阵硬件：逻辑电路专业基础：计算机导论。（对这里没讲组成、编译、os等，因为这些是延伸，你只要有罗列的知识储备，都能看懂）程序语言：c语言，最好汇编常用的稍微知道点。语言：英语4级，最起码能判断语法和固定搭配、词组。（工作、逛国外专业社区、学习对比原著等经常用）理论知识储备欠缺或没有，当个码农可以，但是往行业尖端或者新领域发展，真的够呛。因为你连别人说的、写的什么都搞不懂，比如机器学习人工智能。最后说三遍，如果你不只是想当个码农：数学很重要、数学很重要、数学很重要。

找不到，没用了，你这辈子没希望了，建议选个最好的自我解决的方法

能找到一个让你走在正确道路上的工作，通常从大厂开始

其实日常工作，大部分还是体力活，工作量堆的。leetcode能提高你看问题的视角，但是工程化的能力还是需要时间沉淀的。

很牛逼了真能刷完已经说明很多了 目测高考进不了985这个前提就没办法成立。