数字孪生社会需要具备技术专长和创新思维的人才。

首先，需要专业的数据科学家和工程师，能够处理和分析大量的数据，并运用人工智能和机器学习算法进行预测和优化。其次，需要具备跨学科背景的人才，能够将技术与业务需求相结合，提供创新的解决方案。此外，数字孪生社会还需要具备沟通和协作能力的人才，能够与不同领域的专家合作，共同推动数字孪生技术的应用和发展。最后，数字孪生社会需要具备持续学习和适应能力的人才，能够跟上技术的快速发展和变化，不断更新知识和技能。