方差是一个用于衡量数据分散程度的重要统计量。简而言之，方差是一个数据集中所有数据偏离其均值的平均距离平方的值。具体来说，它是每个数据值与均值之差的平方和的平均值。

方差通常用于研究数据点的离散程度。如果数据集的方差较高，那么数据点分散得相对分散，说明这些数据点之间差异较大。

相反，如果数据集的方差较低，那么数据点分散得较紧，说明这些数据点之间差异较小。

方差还有诸多应用，例如用于研究经济学、金融学、心理学等方面的数据，也可以用于比较不同组的数据差异。在实际应用中，方差是计算许多其他重要统计量的基础，如标准差、t值和F值等。