z检验是一种常用的假设检验方法，用于比较样本均值与总体均值的差异是否具有统计学意义。在z检验中，涉及到的主要参数有样本均值（x̄）、总体均值（μ）、样本标准差（s）以及样本容量（n）。这些参数的字母代表的含义分别如下：字母x̄代表样本均值，表示样本中各观测值的平均数；字母μ代表总体均值，表示整个所研究的总体的平均数；字母s代表样本标准差，表示样本观测值的离散程度；字母n代表样本容量，表示样本中所含有的观测数目。在进行z检验时，计算出的z值可以用于判断样本均值与总体均值之间的差异是否具有显著意义。

U检验，就是Z检验，主要针对大样本（一般是指大于30例的样本）进行统计分析，适用于正态分布的总体，方差齐，独立性。

如果样本大于30例时，也可以用T检验代替Z检验，这时两种检验方法的分析结果差异不大。