t=（参数估计值-参数值）/估计参数的样本标准差

从样本推断总体通常是通过统计量进行的。例如x1，x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）中抽出的简单随机样本。

其中均值μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1，x2，…，xn，是一个统计量。

t检验常用效应量为Cohen's d系数，独立样本t检验的效应量计算公式为：ES=(m1-m2)/s_pooled，s_pooled为联合方差

计量经济学参数t值的计算公式为：

t = (β - β0) / SE(β)

其中，β为回归系数，β0为假设的回归系数值，SE(β)为回归系数的标准误差。t值表示回归系数与假设值之间的差异，以标准误差为单位展示。t值越大，说明回归系数与假设值之间的差异越显著，即拒绝假设的可能性越大。